В числе первых анонсов на WWDC-2025 было объявление, утверждающее, что впервые сторонние разработчики смогут напрямую подключиться к ИИ на устройстве Apple с помощью новой платформы Foundation Models.
Благодаря Foundation Models разработчики ПО теперь могут использовать тот же стек искусственного интеллекта на устройстве, который применяется в собственных приложениях Apple.
Другими словами, они теперь смогут интегрировать функции ИИ, такие как реферирование документов, извлечение ключевой информации из текста пользователя или даже генерация структурированного контента, полностью в автономном режиме и с нулевыми затратами на API. Это касается только моделей, поддерживающих AI, приобрести которые можно здесь: https://rozetka.com.ua/mobile-phones/c80003/producer=apple/.
Насколько хороши модели ИИ от Apple
Если верить тестам Apple, ответ таков: достаточно хороши, особенно если учесть баланс (который можно назвать и компромиссом) между размером моделей, скоростью и эффективностью их работы.
В ходе тестирования Эппл ее модель на локальном устройстве показала вполне приличные результаты при работе с изображениями, лишь немного уступив по качеству обработки текстов. Но даже здесь она опередила более крупные модели (Gemma-3-4B) в отдельных международных английских локализациях и многоязычных оценках (японский, португальский, французский и другие языки).
Вердикт оптимистичный: новые локальные модели Эппл, по всей видимости, способны обеспечить стабильные результаты для множества реальных применений без необходимости обращения к облаку или передачи данных за пределы устройства.
«Бесплатно и офлайн» действительно имеет значение
Реальный положительный эффект этого решения состоит не только в том, что новые алгоритмы ИИ хороши, а в том, что они встроены. С фреймворком Foundation Models разработчикам больше не нужно объединять тяжелые языковые модели в своих приложениях для офлайн-обработки. Это означает более компактные размеры приложений и отсутствие необходимости прибегать к облаку для большинства задач.
Результат весомый: более конфиденциальный опыт работы для пользователей и отсутствие затрат на API для разработчиков — экономия, которая в конечном итоге может принести пользу всем.
Купертиновцы утверждают, что алгоритмы AI оптимизированы для структурированных выходов с использованием системы «управляемой генерации» Swift, позволяющей разработчикам ограничивать ответы непосредственно в логике приложения.
Для программ в сфере образования, коммуникации и требующих высокой производительности это может стать переломным моментом, предлагая преимущества LLM без компромиссов по задержкам, стоимости или конфиденциальности.
Да, модели ИИ от Apple не самые мощные, но им это и не требуется. Они хороши, достаточно быстры — и теперь доступны каждому разработчику бесплатно, на локальном устройстве и офлайн.
На практике это может привести к появлению целой плеяды действительно полезных функций ИИ в сторонних приложениях iOS, которым не требуется облако.
